周静狮，中共党员，博士。上海电力大学英语专业学士；利物浦大学大众传媒翻译专业硕士；利物浦大学计算机专业博士。主要研究方向为大模型测评、机器翻译评估、跨语言情感分析、论点挖掘与双语数据集构建，已在北大核心、CSSCI、SCIE、ESCI等收录期刊及AACL、EMNLP、BICS等国际会议发表多篇学术论文，参与省部级重点实验室开放课题，自主开源中英双语标注数据集CCLSEL。

一、主要项目

广东省安全智能新技术重点实验室开放课题基金“神经网络机器翻译的可解释性研究”(2022；参与)

二、主要论文

期刊论文

1. 中英双语政治论辩挖掘任务数据集建设. 《中文信息学报》,2023;（北大核心)

2. A Parallel Corpus of ChineseEnglish Legal Judgments with Argumentative Structure Annotations. Data Intelligence (ESCI)，2025；

3. EMOS: A Multidimensional Emotional Fidelity Evaluation Framework for Machine Translation Quality Assessment. Cognitive Computation, （SCI）2026；

4. 当代语言学关键词·机器翻译. 《当代语言学》(CSSCI),2026.

会议论文

1. Comparison of the Effects of Attention Mechanism on Translation Tasks of Different Lengths of Ambiguous Words[C]. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Discourse Processing (IWDP 2020), AACL.

2. FinDebate: MultiAgent Collaborative Intelligence for Financial Analysis[C]. Proceedings of the FinNLP Workshop at EMNLP 2025.

3. Assessing the Working Memory Capacity of Large Language Models through Reading Span Tasks: An Empirical Study[C]. Advances in Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2025), (EI).

4. Bilingual Classical Chinese Literature Corpus with Sentiment and Emotion Labels (CCLSEL) [C]. Advances in Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2025), (EI).